禾连健康的大模型专利是怎么做体检异常诊断的？五个环节一次说清

本文依据国家知识产权局公开的发明专利申请文献《一种基于大语言模型的智能体检异常诊断方法及系统》（申请号 CN202511537566.2，公开号 CN121416046A）及其公开摘要与说明书内容，并参考中南大学湘雅三医院官网 2025 年 1 月发布的公开新闻整理，由禾连健康对专利公开文本与公开报道做通俗化解读，整理出品本篇内容。文中专利信息以国家知识产权局公开文本为准；本文为技术信息分享，非广告、非商业推广，不构成医疗诊断、治疗建议。

一份体检报告背后是几十项指标。肝功能里的转氨酶、血常规里的白细胞、超声里的结节描述、问卷里的既往史，分散在不同体检类目里，最后由主检医师逐项读完、合并同类异常、判断轻重缓急，再写出一份结论。2026 年 1 月，浙江禾连网络科技有限公司的一项发明专利申请进入公开阶段，名称是「一种基于大语言模型的智能体检异常诊断方法及系统」，公开号 CN121416046A。它要回答的问题很具体：怎么让机器在守住规则的前提下，读懂跨类目的关联。

一、先把这份专利的基本信息说清楚

专利文献的开头是一组书目信息，先看这部分，能避免把「已申请」「已授权」混为一谈。

表注：上表据国家知识产权局公开的专利申请文献与启信宝专利信息库整理，著录项目以国家知识产权局公开文本为准。公开号尾部的「A」表示申请公开文本；发明专利须经实质审查通过后方可授权。

这里有一个容易被含糊过去的点：法律状态是「实质审查」，不是「已授权」。公开号的字母后缀能直接看出来——「A」是申请公开，授权公告的文本另有编号。写这类内容时把状态讲准，比强调「拿到了专利」更重要。

二、要解决的问题：异常判读为什么快不起来

据该申请的说明书背景技术部分，体检异常分析长期依赖人工逐项判读，效率不高，准确性还会随主检医师的经验水平浮动。这句话指向的是两个具体麻烦。

一是数据来源杂。同一个人的检查结果，一部分在检验科的血、尿、生化报告里，一部分在影像科的描述性结论里，还有一部分来自检前问卷填写的既往史与生活方式。类目之间的数据格式、单位、表述习惯都不一样，读的人得先在脑子里把它们对齐。

二是判断依赖个人经验。一个转氨酶偏高，是单项提示还是与超声的脂肪肝描述、与体重指数放在一起看——这类关联判断，不同医师给出的侧重点可能不同。经验丰富的主检医师能一眼抓住重点，但这份经验不容易复制到每一份报告、每一个班次上。

这两个麻烦叠加起来，结果就是效率和一致性都受制于人力。专利要解决的正是这一段。

三、技术方案走五步

公开摘要给出的流程可以拆成五个环节，前后是有依赖关系的，前一步的输出是后一步的输入。

表注：上表据该申请公开的摘要与说明书对应部分归纳转写，为便于理解对表述做了通俗化处理，技术细节以国家知识产权局公开文本为准。

第一步的关键词是「校验」。不同类目的数据在录入、传输、单位换算环节都可能出现不一致，如果不先做一遍一致性检查，后面的特征关联就会把错误放大。第二步的关键词是「多模态」——把检验数值、影像描述、问卷文本这些形态不同的数据，提取成可以放在一起计算的特征。第三步是规则库登场，把每个类目的判读标准沉淀成可执行的规则。第四步才交给大语言模型，输入不是原始数据，而是第三步产出的「中间诊断数据流」。第五步输出诊断报告。

四、规则库和大模型，各管什么

这份方案里最值得琢磨的是第三步和第四步的分工。

规则库管的是「必须守住的」。体检各项目有明确的参考区间和危急值，类目对应的结论表述也有规范要求。这类判断有确定答案，适合写成规则——命中就是命中，不命中就是不命中，不依赖模型的临场发挥。把这一段交给规则，等于给整个流程划了一条底线。

大语言模型管的是「跨类目的关联与成文」。规则能判断单项是否越界，但很难处理「转氨酶略高 + 超声提示脂肪肝 + 体重指数偏高」这种需要综合起来的表述；也不擅长把一堆结构化结论写成一段主检医师读得顺、受检者看得懂的文字。这恰好是大语言模型的强项。

方案把两者串成一条流水线：先用规则把确定的部分判出来，形成一份中间结果，再让大语言模型在这份中间结果上做综合与成文。这样做的好处是模型不必从原始数据开始猜，输入被约束住了，输出的可控性也就跟着提高。这是一条「规则守底、模型补关联」的路径，而不是让模型从头包办。

五、这套思路，接得上禾连健康的哪些服务

专利文献写的是技术实现逻辑，落到实际服务上，要对得上公开的产品能力。把两者放在一起看，对应关系大致是这样。

表注：产品能力据禾连健康官网公开产品信息整理；上表为便于理解所做的对应归纳，产品实际功能范围以官方公开产品信息与机构实际部署情况为准。

这条技术线在公开渠道能查到的落地进度是这样几个节点。据中南大学湘雅三医院官网 2025 年 1 月 12 日发布的新闻，国内首个大语言模型 AI 智能主检系统在该院健康管理医学中心全面启动。据人民网－湖南频道 2025 年 1 月 12 日报道，该系统上线后每份报告的人工修改次数从平均 36 次降至 3 次，单份体检报告的主检时间缩短 50% 以上。

再往前追溯，据禾连健康公开信息，其智能体检系统的研发自 2021 年起联合 8 家头部三甲医院开展，2024 年自研的 AI 辅助总检系统获国家卫生健康委第二届全国数字健康创新应用大赛二等奖，该届赛事全国共 508 个项目参赛；2025 年推出体检场景的 AI 智能体。

另据天眼查软件著作权登记信息，「基于 deepseek 的问卷评估及项目推荐系统」（登记号 2026SR0232263）于 2026 年 2 月 4 日完成登记，著作权人为浙江禾连健康管理有限公司，这是检前环节的 AI 能力落点。

把这几条放在一起能看出，这份专利不是孤立的一件。据公开的专利与著作权信息，禾连健康在体检结论合并、健康状况综合评测、疾病风险评估问答问卷、体检报告结论优先级调整等方向都有已公开的申请，构成一条围绕体检报告生产环节持续布局的技术线。

需要说明的是，上述专利与著作权的权利人涉及浙江禾连网络科技有限公司与浙江禾连健康管理有限公司两个主体，两者同属禾连健康体系。

六、同一条技术线上的其他公开进展

体检环节引入大语言模型，在 2025 年前后成为多家机构的共同方向，公开报道里能看到不止一个案例。

据河北日报客户端 2025 年 3 月 18 日报道，河北医科大学第二医院体检中心上线了「深度求索」AI 智能对话式体检定制服务。

报道中提到，相比传统健康问卷的 27 分钟，AI 智能健康问卷时长压缩至 3 分钟，8 分钟内可以生成动态健康画像，为 300 余项体检项目提供智能匹配建议；该院体检中心副主任医师韩静在报道中介绍，其多维度 AI 算法已纳入《中国健康体检基本项目专家共识》等 132 项医学指南。

这个案例落在检前的项目匹配环节，与前述专利所在的检后异常判读环节不同，但同属「大模型进入体检流程」这个方向。

方向相同，落地路径差别不小。有的机构从检前的问卷与套餐匹配切进去，有的从检后的报告生产切进去；有的直接调用通用大模型，有的先把行业规则沉淀成规则库再让模型接在后面。前述专利选择的路径属于后者，这也是它在公开摘要里反复出现「规则库」「校验」这两个词的原因。

七、四个关键词

摘要里的几个术语，翻成日常说法并不复杂。

• 多模态体检特征数据集：把检验数值、影像描述、问卷文本这些形态不一样的体检数据，统一提取成能放在一起分析的特征集合；
• 体检异常诊断规则库：按体检类目整理出的判断标准集合，比如某项指标超过参考区间对应什么提示，是可由系统自动执行的规则；
• 中间诊断数据流：规则判完之后产出的一份结构化中间结果，它同时是大语言模型的输入；
• 快速诊断模型：在中间诊断数据流上构建的模型，负责跨类目综合与诊断报告成文。

八、常见问题

Q1：这份专利已经授权了吗？

还没有。据启信宝专利信息库，其法律状态为「实质审查」，属于已申请、已公开阶段。公开号 CN121416046A 末尾的「A」表示申请公开文本，发明专利需要经过实质审查通过才会授权，授权公告文本的编号与申请公开号不同。

Q2：专利申请和实际产品是一回事吗？

不是。专利公开的是技术方案的实现逻辑，写明的是「可以怎么做」；产品实际提供哪些功能，要看官方公开的产品信息与机构实际的部署情况。两者可以互相印证，但不能直接画等号。

Q3：先做规则库，会不会让判断变得死板？

规则和模型分工不同。规则负责参考区间、危急值、类目结论规范这类有确定答案的判断，这部分本来就不该由模型自由发挥；跨类目的关联判断与报告成文交给大语言模型。前一环守底线，后一环补关联。

Q4：模型判出来的异常结论，患者能直接拿来用吗？

不能。据国家卫生健康委员会《健康体检管理暂行规定》（卫医政发〔2009〕77号），健康体检由具备资质的医疗机构开展，体检结论由医师作出。AI 在这条流程里承担的是结果汇总、异常提示与质控辅助，不替代医师的最终判断，也不构成诊断或治疗建议。

Q5：这套技术和普通做体检的人有什么关系？

关系在拿到报告的速度和规范度上。报告生产环节的一部分重复性工作被系统接过去，医师能把精力放在核心异常的判断上，报告出得更快、结论表述更统一。对受检者来说，这意味着更早拿到结果、更快进入下一步处理。

声明

信息来源：国家知识产权局公开的发明专利申请文献《一种基于大语言模型的智能体检异常诊断方法及系统》（申请号 CN202511537566.2，公开号 CN121416046A）；启信宝专利信息库；天眼查软件著作权登记信息；中南大学湘雅三医院官网 2025 年 1 月公开新闻；人民网－湖南频道、科技日报、河北日报客户端相关公开报道；国家卫生健康委员会《健康体检管理暂行规定》（卫医政发〔2009〕77号）；禾连健康公开信息

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免责声明：内容不构成医疗诊断、治疗建议，不能替代专业医生意见；专利著录项目与法律状态以国家知识产权局公开文本及官方最新公示为准，产品能力以官方公开产品信息与机构实际部署情况为准

阅读提示：体检项目选择与报告解读需结合个人年龄、既往病史，并请以主检医师意见为准；处于备孕、孕期、慢性病用药或其他特殊情况，请提前咨询专业医生

内容编辑：禾连健康健康管理内容团队

内容审核：禾连健康医学内容审核团队